Forschungsfrage/Ziel:

In diesem Forschungsprojekt entwickeln wir ein Vorhersageverfahren für die Bundestagswahl 2025, das drei wesentliche Beiträge umfasst. Erstens bringt es die dynamische wissenschaftliche Vorhersage von Wahlen in Mehrparteiensystemen voran. Dies geschieht durch die Entwicklung und Anwendung von neuen Methoden, die Unsicherheiten im Zeitverlauf berücksichtigen und Informationen aus verschiedenen Quellen und Ebenen effizient zusammenführen. Zweitens umfasst es die Erhebung von Primär- und Sekundärdaten, die für Prognosen auf lokaler und nationaler Ebene sowie für die Erforschung der Folgen von Wahlvorhersagen verwendet werden. Diese Daten werden der wissenschaftlichen Gemeinschaft für weitere Analysen zur Verfügung gestellt. Drittens werden mittels Beobachtungs- und Experimentaldaten Erkenntnisse zu den Auswirkungen von Wahlvorhersagen auf die Einstellungen und Verhaltensweisen von Bürger*innen und Eliten generiert.

Externe Direktoren: Lukas F. Stoetzer (Universität Witten/Herdecke) and Simon Munzert (Hertie School Berlin)

Aktueller Stand:

Wir haben vor der sächsischen Landtagswahl im September 2024 eine Umfrage durchgeführt. Zusätzlich haben wir strukturelle Daten zu früheren Landtagswahlen gesammelt. Außerdem haben wir unser Prognosemodell an Landtagswahlen angepasst und die gesammelten Daten genutzt, um Prognosen für die Landtagswahlen in Brandenburg, Thüringen und Sachsen zu erstellen. Die Prognosen und ihre Evaluierungen sind auf zweitstimme.org einsehbar. Ein auf dieser Arbeit basierendes Papier wurde eingereicht. Darüber hinaus haben wir unsere Forschung auf verschiedenen Konferenzen präsentiert. Unter anderem haben wir auf der Konferenz der Deutschen Vereinigung für Politikwissenschaft (DVPW) ein Panel zu Wahlvorhersagen organisiert. Aktuell bereiten wir unsere Datensammlung für die Bundestagswahl 2025 vor.